Déborah Achour
Consultante SEO · Fondatrice de mama seo
Tu as déjà cherché "prompts SEO" sur Google. Tu es tombé sur 10 articles qui te promettent 30, 50 ou 200 prompts ChatGPT magiques. Tu en as copié-collé quelques-uns. Tu as obtenu du contenu générique que Google n'a jamais rankés.
Normal : 90 % des catalogues de prompts SEO du marché sont du vent. Le problème n'est pas le prompt, c'est l'absence de data SEO réelle injectée dedans, et l'absence de méthode. Sans data ni méthode, ChatGPT te recrache du contenu wikipedia mal digéré.
Dans ce guide, je te montre ma vraie méthode : 5 prompts data-driven branchés sur mes 3 MCP (Haloscan, Google Workspace, Cuik SEO), le framework CO-STAR pour structurer tes propres prompts, et le hack qui change tout : demander à Claude de générer ton prompt parfait à partir de ton contexte précis. Plus 5 erreurs à éviter et un comparatif honnête Claude vs ChatGPT vs Gemini.
5 questions pour évaluer où tu en es avec l'IA appliquée au SEO en 2026.
Depuis combien de temps tu utilises l'IA pour le SEO ?
Tape "prompt SEO" sur Google. Tu vas tomber sur 10 articles qui se ressemblent tous : des catalogues de prompts numérotés (3, 11, 27, 30, 200 prompts...) à copier-coller dans ChatGPT. Le titre claque, la liste est longue, la promesse est belle.
Et puis tu testes. Tu obtiens du contenu wikipedia mal digéré. Des listes à puces génériques. Des introductions qui pourraient s'appliquer à n'importe quel secteur. Bref, exactement ce que Google ne veut plus voir.
Quand tu écris "Donne-moi 10 idées d'articles SEO sur la nutrition", ChatGPT n'a aucune idée de ton site, de tes concurrents, de tes pages déjà rankées, des mots-clés qui te font monter, des intentions de recherche réelles. Il invente. Il pioche dans son corpus d'entraînement (du web générique scrapé en 2024) et te recrache une moyenne statistique.
Le résultat : tu écris un article qui ressemble à 10 000 autres articles déjà publiés. Google n'a aucune raison de le faire monter au-dessus des autres. Et toi tu te demandes pourquoi tes prompts "magiques" ne génèrent pas de trafic.
Un bon prompt SEO n'est pas une question. C'est un brief structuré avec data réelle injectée. Sans ça, tu écris du contenu wikipedia mal digéré. Avec, tu écris du contenu que Google ranke. La différence se joue sur la data, pas sur le prompt en lui-même.
La révolution n'est pas dans ChatGPT, Claude ou Gemini. La révolution, c'est les MCP (Model Context Protocol) qui permettent à ces IA d'accéder directement à tes vraies données SEO.
Un MCP, c'est une prise USB pour l'IA. Tu branches un MCP Haloscan, Claude peut interroger directement la base de 190 millions de mots-clés français de Haloscan. Tu branches un MCP Cuik, Claude peut lire ton Search Console, GA4, tes logs serveur, ton crawl. Tu branches un MCP Google Workspace, Claude peut lire tes Sheets de stratégie ou créer des Docs de brief.
Sans MCP, l'IA invente. Avec MCP, l'IA travaille sur de la donnée 100% réelle, zéro hallucination. C'est exactement ce que je détaille dans mon guide complet sur les MCP SEO avec Claude Code.
Avant les MCP, tu devais faire des allers-retours infinis : exporter les data GSC, les coller dans ChatGPT, copier sa réponse, retourner dans GSC, recroiser, recoller. Une heure pour un audit. Pénible et faillible.
Avec les MCP branchés à Claude, tu tapes une seule phrase : "Audite mon site en croisant les KW Haloscan, mes positions GSC et mes logs serveur Cuik". Claude va chercher les data, croise tout, te sort un livrable structuré. 5 minutes au lieu d'1 heure.
Le passage du prompt aveugle au prompt data-driven, étape par étape.
Comparaison basée sur mon workflow réel chez MAMA SEO depuis l'adoption des MCP en 2025.
Tant que ton prompt n'est pas branché sur de la vraie data SEO, tu joues avec un jouet. Les MCP sont la prise USB qui change ChatGPT/Claude en outil SEO sérieux.
Petite confession : je n'utilise plus ChatGPT pour mon SEO depuis 1 an. Je travaille uniquement avec Claude (via Claude Code, le terminal d'Anthropic). Pourquoi ce choix ? Voici les vraies différences que j'ai observées sur mes clients.
Claude, ChatGPT et Gemini pour le SEO en 2026
| Critère | Claude (Sonnet 4.6 / Opus 4.7-4.8) | ChatGPT (GPT-4o / GPT-5) | Gemini (2.5 Pro) |
|---|---|---|---|
| Qualité du raisonnement SEO complexe | Excellente (Opus 4.7-4.8) | Bonne | Correcte |
| Support MCP natif | Oui, via Claude Code | Non (Custom GPTs + Actions OpenAI, pas du MCP) | Émergent (MCP officiels Google publiés en juin 2026) |
| Longueur de contexte (tokens) | 1M tokens (Sonnet 4.6), 200k (Opus 4.7-4.8) | 128k tokens (GPT-4o), 256k (GPT-5) | 1M tokens (Gemini 2.5 Pro), 2M en beta |
| Capacité à exécuter du code (audit, crawl) | Excellente via Claude Code (terminal) | Modérée via Code Interpreter | Bonne via Workspace |
| Prix entrée (plan grand public) | 20 $/mois (Pro, Claude Code inclus) | 20 $/mois (Plus) | 20 $/mois (AI Pro) |
| Le mieux pour | Workflows MCP, audits techniques, longs contextes | Génération de contenu rapide, brainstorm | Multimodal (image, vidéo), Workspace natif |
“Pour 100 % de mes clients aujourd'hui, j'utilise Claude. Pas par dogmatisme : parce que Claude Code + MCP est la stack la plus puissante du marché pour un consultant SEO en 2026. ChatGPT reste excellent pour de la génération rapide, mais le moment où tu veux brancher de la vraie data SEO et orchestrer plusieurs outils, Claude prend le dessus.”
Le pricing officiel Claude est documenté ici : claude.com/pricing. Pour le SEO, le plan Pro à 20 $/mois suffit largement (Claude Code inclus). Si tu manipules beaucoup de logs ou de gros sites, le plan Max (100 $/mois pour 5x les limites Pro) devient pertinent.
Tu n'as pas besoin de 15 MCP. Trois suffisent pour couvrir 90 % d'un workflow SEO complet. Voici ceux que j'utilise au quotidien chez MAMA SEO, avec leur rôle exact.
3 MCP qui remplacent 8 outils SEO traditionnels.
Accès direct à la base de 190 millions de mots-clés français : volume, difficulté, PAA, SERP, concurrents. Tu demandes à Claude un audit sémantique, il interroge Haloscan en live et te sort une analyse complète sans que tu touches à l'interface. Le MCP est inclus dès le premier plan payant Haloscan, et avec mon code promo MAMASEO tu as -8 % à vie.
MCP inclus dès le premier plan · Code MAMASEO -8% à vie
En savoir plusLecture/écriture dans Drive, Docs, Sheets, Gmail, Calendar. Pratique pour stocker tes briefs dans des Docs, lire tes Sheets de stratégie, programmer des emails de reporting client. L'implémentation communautaire taylorwilsdon couvre 12 services Workspace.
GitHub : taylorwilsdon/google_workspace_mcp
En savoir plusLe couteau suisse : Search Console, Google Analytics 4, crawl technique, analyse de logs serveur (bots LLM compris), keywords via DataForSEO, reporting automatisé Sheets/Slides/PDF. Un seul MCP qui remplace 5 à 6 outils SEO classiques.
Inclus dans Cuik (à partir de 29 €/mois)
En savoir plusCette stack te permet de faire en 1 phrase ce qui te prenait avant 5 outils ouverts en parallèle. Et surtout : tu peux combiner les 3 dans un seul prompt. Exemple : "Audite ce client en croisant les KW Haloscan, mes data Cuik (GSC + crawl + logs) et écris-moi le brief de stratégie dans un Google Doc". Une seule phrase. Trois MCP appelés. Un livrable structuré.
Pour aller plus loin sur l'installation pas à pas (commandes exactes pour chaque MCP), j'ai écrit le guide complet : MCP SEO : le guide Claude Code 2026.
Cuik mérite sa section dédiée parce que c'est le pilier de ma stack quotidienne. Pas du sponsoring : juste un constat après 8 mois d'usage intensif chez 100 clients.
Pourquoi je l'ai mis au cœur de mes workflows.
6 outils
remplacés par Cuik en un seul abonnement : Screaming Frog, SE Ranking, Looker Studio, Oncrawl, Keyword Planner, PageSpeed Insights manuel.
29 €/mois
le plan Personal (10 audits/mois, 3 GB de logs). 49 €/mois en Advanced, 79 €/mois en Agency avec white label. Annuel = -25 %.
Source : Cuik.io100+ tools
exposés via le MCP Cuik officiel (v0.19.0 release du 9 mai 2026). GSC, crawl, GA4, Sheets, DataForSEO, logs, imports : tout est accessible à Claude en langage naturel.
Source : Cuik.io< 5 min
pour un audit technique flash complet (crawl + score + actions priorisées). À comparer aux 1 à 2 heures d'un audit Screaming Frog manuel.
Logs LLM
Cuik est l'un des rares outils SEO français à tracker les bots IA (GPTBot, ClaudeBot, PerplexityBot) dans les logs serveur. C'est la vraie mesure de ta part de voix LLM, pas un sondage de prompts.
Tu veux que je t'aide à intégrer Cuik dans ton workflow ? Un coaching de 1h suffit pour démarrer.
Chaque lundi, je lance via Claude Code un audit complet sur tous mes clients : Claude interroge le MCP Cuik, récupère les data GSC + crawl + logs, et me sort un récap des quick wins de la semaine. Avant Cuik, ça me prenait une demi-journée. Aujourd'hui, 30 minutes en mode automatique.
Pour le reporting client mensuel, idem : Cuik génère un Google Sheet de 23 onglets + une présentation Slides de 35 slides + un PDF de 22 pages en un clic. Branché au MCP, Claude peut même rédiger la synthèse commentée à partir des chiffres. Zéro travail manuel.
“Professionnelle jusqu'au bout des ongles, Déborah nous a accompagné dans le développement de notre stratégie SEO. Ce travail nous a permis de faire x100 sur le trafic mensuel sur notre site internet.”
Yohan Niddam
Co-fondateur, Colivys
+100 clients font du cash avec le SEO
grâce à mes programmes.
Voici les 5 prompts que j'utilise vraiment chaque semaine chez MAMA SEO. Pas 30, pas 200 : 5 prompts qualitatifs branchés sur Haloscan, Workspace et Cuik. Ce sont des bases. À toi de les adapter à ton secteur, ton site, tes objectifs business avant de copier-coller bêtement.
Tous ces prompts supposent que tu as installé les MCP correspondants dans Claude Code (cf. le guide MCP). Sans les MCP, ces prompts ne fonctionnent pas : ils ont besoin de la prise USB pour récupérer la vraie data.
MCP requis : Haloscan
Quand l'utiliser : avant de proposer une stratégie SEO à un nouveau client, pour cartographier l'univers sémantique d'un site existant, ou pour repenser ta propre stratégie de contenu. Sans toucher à Haloscan en interface, Claude va chercher tout pour toi, croise les data, et te sort un livrable d'audit prêt à présenter.
Agis comme une consultante SEO senior spécialisée [SECTEUR].
CONTEXTE
- Site à auditer : [URL]
- Localisation marché : [FR / EN / autre]
- Taille du site : [PETIT < 30 pages / MOYEN 30-200 / GROS 200+]
- Objectif business du client : [LEADS / CA / VISIBILITÉ DE MARQUE / AUTORITÉ THÉMATIQUE]
- Concurrents directs connus : [3 URLs ou "à identifier via Haloscan"]
- Budget rédactionnel mensuel : [NB ARTICLES/MOIS] (cadre le calendrier éditorial)
ÉTAPE 1 - Cartographie du positionnement actuel (MCP Haloscan)
1. Récupère les 50 mots-clés sur lesquels le site est positionné dans le top 50 SERP
2. Pour chaque KW : volume mensuel, difficulté (KD), position actuelle, URL classée
3. Identifie les 15 KW "striking distance" (positions 4 à 20, opportunités courtes)
4. Identifie les 10 KW déjà en top 3 (à défendre, pas perdre)
5. Détecte la saisonnalité (KW avec pic estival/automnal/Noël)
ÉTAPE 2 - Analyse concurrentielle (MCP Haloscan)
1. Récupère le top 10 des concurrents organiques (KW en commun le plus volumineux)
2. Sur les 3 concurrents les plus proches : liste les KW où ils rankent et pas mon client
3. Pour 5 KW prioritaires : récupère le top 10 SERP réel + PAA + KW associés
ÉTAPE 3 - Synthèse stratégique
- Cluster les KW en 6 à 8 thématiques business
- Identifie les 5 quick wins prioritaires (KD < 30, vol > 200/mois, intent commercial)
- Liste les 10 gaps sémantiques majeurs vs concurrents (KW perdus à attaquer)
- Recommande un calendrier éditorial sur 6 mois (1 sujet/semaine ou selon budget)
- Donne un objectif chiffré réaliste à 6 mois (trafic estimé, positions cibles)
LIVRABLE ATTENDU
Google Sheet structuré dans mon Drive nommé "[Client] - Audit sémantique [date]" avec :
- Onglet 1 "Synthèse exécutive" : 5 bullets clés + objectifs 6 mois
- Onglet 2 "Positionnement actuel" : top 50 KW (vol, KD, position, URL)
- Onglet 3 "Striking distance" : 15 KW positions 4-20 à attaquer en priorité
- Onglet 4 "Concurrence" : KW gagnés/perdus vs 3 concurrents principaux
- Onglet 5 "Clusters business" : 6-8 thématiques avec KW pivots et satellites
- Onglet 6 "Roadmap 6 mois" : calendrier éditorial (mois, sujet, KW principal, priorité)Variables à adapter : [SECTEUR], [URL], [FR/EN], taille site, objectif business, concurrents, budget rédactionnel. Tu peux aussi ajuster les seuils (KD < 30 → < 40 selon ton autorité), le nombre de clusters (6-8 → 10-12 si site large), ou la durée du calendrier (6 mois → 12 mois).
MCP requis : Haloscan
Quand l'utiliser : avant d'écrire un article qui doit ranker sur un KW précis. Au lieu de partir d'une page blanche, Claude analyse le top 10 réel, identifie les gaps de chaque concurrent, et te sort un brief opérationnel directement transmissible à un rédacteur ou à toi-même.
Agis comme une consultante SEO experte en stratégie de contenu.
CONTEXTE
- KW cible principal : [MOT-CLÉ PRINCIPAL]
- Intention dominante : [INFORMATIONNEL / COMMERCIAL / TRANSACTIONNEL / NAVIGATIONNEL]
- Public cible : [PERSONA précis : rôle, niveau d'expertise, problème vécu]
- Site cible : [URL DOMAINE]
- Concurrents directs à analyser en priorité : [3 URLs CONCURRENTS]
- Objectif business du contenu : [LEAD MAGNET / CONVERSION TRIAL / NOTORIÉTÉ / AUTORITÉ]
- Format de publication : [BLOG / GUIDE / LANDING / FAQ]
ÉTAPE 1 - Récupération SERP via MCP Haloscan
1. Volume mensuel exact + difficulté KD du KW principal
2. Top 10 SERP réel (URL, title, position)
3. KW secondaires associés (top 20 par volume)
4. PAA (People Also Ask) sur le KW principal
5. Saisonnalité du KW sur 12 mois
6. Featured snippet présent ? Type (paragraphe, liste, tableau) ?
ÉTAPE 2 - Analyse top 5 SERP (via WebFetch ou rappel mémoire si analysé)
Pour chaque URL du top 5 :
- H1 exact
- 5-7 H2 principaux + H3
- Word count estimé
- Angle éditorial (guide expert / comparatif / liste / tutoriel / interview)
- 3 forces et 3 faiblesses du contenu
- Featured snippet capturé ou potentiel ?
ÉTAPE 3 - Construction du brief
Mon article doit :
- Battre le top 3 en complétude (couvrir tout ce qu'ils couvrent + 30 %)
- Apporter 2 angles différenciants minimum : data propriétaire chiffrée, exemple client réel, méthode signature
- Inclure les PAA en sous-H2 (rich snippet FAQ)
- Intégrer 15 KW secondaires naturellement (lister lesquels et où)
- Proposer un H1 (< 65 caractères) avec KW principal en premier + chiffre ou date si pertinent
- Proposer un title tag (< 60 caractères) optimisé pour le CTR
- Proposer une meta description (< 155 caractères) avec CTA implicite
- Word count cible : moyenne top 5 + 20 %
ÉTAPE 4 - Maillage interne suggéré
À partir de mes articles existants (à me lister ou via crawl) :
- 5 liens internes outbound pertinents
- 3 articles à modifier pour pointer vers ce nouveau contenu
LIVRABLE ATTENDU
Google Sheet dans mon Drive nommé "[KW] - Brief contenu [date]" avec :
- Onglet 1 "Méta SEO" : H1, title, meta description, word count cible, intent
- Onglet 2 "Plan H2/H3" : structure complète avec angles et word count par section
- Onglet 3 "Top 5 SERP" : tableau comparatif (URL, H1, H2 principaux, forces, faiblesses, gaps)
- Onglet 4 "KW secondaires" : 15 KW + emplacements suggérés dans le plan
- Onglet 5 "Maillage" : liens internes in (vers cette page) et out (depuis cette page)
- Onglet 6 "Différenciation" : 3-5 angles propriétaires (data, exemple client, méthode)Variables à adapter : KW, intention, persona (très important : un brief pour CMO B2B n'est pas un brief pour gérant de TPE), concurrents directs, format. Le "+30 % de complétude" peut être ajusté selon ton autorité (sur un site très récent, viser +50 % minimum).
MCP requis : Cuik SEO (intégré GSC + GA4)
Quand l'utiliser : tu as 1 000 KW dans ton Search Console, tu veux en faire des clusters thématiques pour structurer ton site, détecter les cannibalisations et identifier les opportunités cachées. Manuel = 4 heures de travail Excel. Avec Claude + Cuik = 5 minutes.
Site à analyser : [DOMAINE]
Période d'analyse : [3 derniers mois / 6 derniers mois / 12 derniers mois]
Vertical principal : [B2B SaaS / E-COMMERCE / MÉDIA / VITRINE]
ÉTAPE 1 - Récupération data via MCP Cuik
1. Récupère tous les KW Search Console sur la période avec :
- Filtres : impressions > 20, position < 100
- Données : impressions, clics, CTR, position moyenne, URL classée
2. Distingue le trafic brand vs non-brand (exclus le brand pour cet exercice de clustering)
3. Sépare desktop / mobile (l'intention peut différer)
4. Croise avec le rapport crawl Cuik (pages indexées du site) pour identifier les KW orphelins (KW qui rankent sur une URL non destinée à eux)
ÉTAPE 2 - Détection cannibalisation
- Identifie tous les KW où plusieurs URLs du site se positionnent simultanément en top 50
- Pour chaque conflit : recommande l'URL pivot à conserver (la plus performante en clics + intent matching) et la stratégie pour les autres (consolidation, redirection 301, dépriorisation)
ÉTAPE 3 - Clustering sémantique
- Cluster les KW par intention sémantique (max 8 à 12 clusters selon volume)
- Pour chaque cluster :
* KW pivot (le plus volumineux, intent dominant clair)
* 10 KW satellites long tail
* Intention dominante (informationnel / commercial / transactionnel)
* Page de destination idéale (existante ou à créer)
* Score d'opportunité (impressions × CTR potentiel à la position 1 selon les benchmarks Backlinko/Ahrefs)
* Difficulté estimée (concurrence sur le top 10 actuel)
* Action recommandée (créer / optimiser / consolider / défendre)
ÉTAPE 4 - Hiérarchisation
Top 5 clusters à attaquer en priorité dans les 3 prochains mois, justifié par :
- Volume cumulé du cluster
- Faisabilité (déjà des KW en positions 5-20 = quick win)
- Alignement business (lead potentiel, intent commercial)
LIVRABLE ATTENDU
Tableau Google Sheets dans Drive, nommé "[Client] - Cluster KW [date]" avec 3 onglets :
- Onglet 1 "Clusters" : 1 ligne par cluster (pivot, satellites, intent, score, action)
- Onglet 2 "Cannibalisation" : conflits + recommandations
- Onglet 3 "Top 5 priorités" : roadmap 3 mois avec sprint planningVariables à adapter : domaine, période (3 mois = quick scan, 12 mois = vision long terme), vertical, seuils d'impressions (sur très gros site, monter à 100 impressions min pour réduire le bruit). Pour un e-commerce, ajouter le croisement avec GA4 (panier moyen par KW).
MCP requis : Cuik SEO (module logs serveur 3-30 GB selon plan)
Quand l'utiliser : tu veux savoir quelles pages les bots Google ET les bots LLM (ChatGPT, Claude, Perplexity) crawlent réellement chez toi. C'est le seul signal de ta vraie visibilité IA, pas un sondage de prompts comme proposent les outils GEO bullshit (Profound, Otterly, Peec). Détaillé dans mon guide GEO.
Site : [DOMAINE]
Période d'analyse : [30 derniers jours] (vs [30 jours précédents] pour évolution)
Vertical : [B2B SaaS / E-COMMERCE / MÉDIA]
Hébergeur : [NGINX / Apache / Cloudflare / OVH / AWS]
ÉTAPE 1 - Récupération logs via MCP Cuik
Récupère les requêtes serveur sur la période, segmentées par User-Agent :
- Googlebot, Googlebot-Mobile, Google-Extended (Gemini training)
- GPTBot (OpenAI training), OAI-SearchBot (ChatGPT Search), ChatGPT-User (réponse à utilisateur)
- ClaudeBot (training), Claude-User, Claude-SearchBot
- PerplexityBot, Perplexity-User
- Bingbot (Bing + Copilot)
- Applebot, Applebot-Extended (Apple Intelligence)
- Meta-ExternalAgent
ÉTAPE 2 - Analyse par bot
Pour chaque User-Agent :
- Volume total de requêtes
- Top 20 des URLs les plus crawlées
- Status codes (200 OK vs 404/500 = problème indexabilité)
- Évolution +/-% vs période précédente
ÉTAPE 3 - Croisement avec GSC (via MCP Cuik)
- Croise le top 20 logs avec le top 20 impressions GSC
- Identifie les écarts :
a. Pages très crawlées par Googlebot mais 0 impressions = problème de pertinence
b. Pages très crawlées par bots LLM mais peu de leads = visibilité IA sans conversion
c. Pages performantes en SEO mais ignorées par bots LLM = manque optimisation GEO
d. Pages en perte de crawl Googlebot vs période précédente = signal d'alerte
e. Pages business (panier, demande de devis) jamais crawlées = problème majeur
ÉTAPE 4 - Plan d'action priorisé
Donne 5 actions sur 3 horizons :
- Court terme (cette semaine) : urgences techniques (404, redirections, robots.txt)
- Moyen terme (ce mois) : optimisation on-page des pages "à fort potentiel IA mais sous-perf SEO"
- Long terme (ce trimestre) : refonte ou consolidation des pages business invisibles
LIVRABLE ATTENDU
Google Sheet dans Drive nommé "[Client] - Visibilité IA [mois]" avec :
- Onglet 1 "Synthèse" : 5 bullets KPI + alertes critiques + verdict global
- Onglet 2 "Bots IA" : ligne par User-Agent (volume, top URLs, évolution +/-%)
- Onglet 3 "Top URLs" : top 50 URLs crawlées (par bot) vs top 50 GSC (impressions/clics)
- Onglet 4 "Écarts détectés" : pages high crawl/low SEO, high SEO/no IA, business invisibles
- Onglet 5 "Plan d'action 3 horizons" : actions court / moyen / long terme avec deadlinesVariables à adapter : domaine, période (30j = standard, 90j = tendance), vertical (un e-commerce a des pages business différentes d'un SaaS), hébergeur (pour les éventuelles spécificités de format de logs). Pour un site multilingue : segmenter aussi par locale.
MCP requis : Cuik SEO (GSC + GA4) + Google Workspace (Drive + Docs + Gmail)
Quand l'utiliser : ton reporting mensuel client. Sans IA, ça prend 3 à 4 heures par client (récupération data, mise en forme, rédaction, envoi). Avec Claude + Cuik + Workspace : 30 minutes max, et c'est plus précis parce que basé sur la vraie data croisée.
Client : [NOM CLIENT]
Vertical : [B2B SaaS / E-COMMERCE / SERVICE LOCAL]
Période : [MOIS EN COURS] vs [MOIS - 1] et vs [MOIS - 12]
Ton à adopter : vouvoiement, expert mais accessible, factuel
Objectifs business contractuels : [LEADS X / CA Y / TRAFIC ORGA Z]
Stack outils client : [GSC + GA4 + (HubSpot/Pipedrive/autre CRM)]
ÉTAPE 1 - Récupération data via MCP Cuik
1. Rapport Sheets 23 onglets du mois (généré auto par Cuik)
2. Identifie les variations majeures (+/- 10 %) sur :
- Trafic organique total
- Top 10 pages business (revenue attribué)
- KW gagnés (passés en top 10) et perdus (sortis du top 50)
- CTR moyen et impressions
- Bots IA (visibilité GEO en hausse/baisse)
3. Récupère les annotations Google Updates du mois (algo, core updates)
ÉTAPE 2 - Contexte client via MCP Google Workspace
1. Lis le Google Doc "[Client] - Stratégie [année]" dans le Drive pour rappeler le contexte business
2. Lis les notes de la dernière réunion client (Doc "Réunion [date]")
3. Lis le dernier reporting envoyé pour assurer la continuité narrative
ÉTAPE 3 - Rédaction du reporting (3 niveaux, vouvoiement client)
NIVEAU 1 - Exécution (ce qui a été livré ce mois)
- Liste des actions menées (articles publiés, optimisations, audits, refontes)
- Volumétrie (X articles, Y pages optimisées, Z heures investies si transparence)
NIVEAU 2 - Indicateurs SEO du mois
- Positions : top 10 wins / top 10 losses (avec URLs et KW)
- Impressions, clics, CTR (vs mois précédent et vs N-1)
- Top 10 pages par trafic organique
- Annotations : Google Updates qui ont impacté + corrélation observée
NIVEAU 3 - Impact ROI cash
- Leads attribués au SEO ce mois (via GA4 + CRM si dispo)
- CA estimé : leads × taux closing × ticket moyen
- Comparaison vs objectif contractuel
- Projection trimestre prochain
ÉTAPE 4 - Recommandations action
3 recommandations actionnables pour le mois suivant, classées par impact business.
ÉTAPE 5 - Création des livrables via MCP Workspace
1. Crée le Google Doc final "[Client] - Reporting [mois]" dans le Drive client (dossier partagé)
2. Partage en lecture avec [EMAIL CLIENT]
3. Prépare un email Gmail (sans l'envoyer) avec :
- Objet : "[Client] Reporting SEO [mois] : 3 wins, 1 alerte, 3 recos"
- Corps : 3 bullets de synthèse + lien Doc + invitation à réunion mensuelle
- Signature : ta signature pro standard
LIVRABLE ATTENDU
- Google Sheet structuré dans Drive nommé "[Client] - Reporting [mois]" avec onglets : Synthèse exécutive, Indicateurs SEO, ROI cash, Top wins/losses, Recommandations mois suivant
- Email Gmail en draft prêt à envoyer après ta relecture
- Une todo-list pour toi : les 3 actions du mois suivant à intégrer dans ton sprint planningVariables à adapter : nom client, vertical, période, ton (si tu tutoies certains clients proches, switch en "tu"), objectifs contractuels, stack outils client, email destinataire. Les seuils +/-10 % sont à ajuster : un e-commerce avec saisonnalité forte tolère +/-20 %, un SaaS B2B en growth attend +5 %/mois minimum.
5 prompts qualitatifs branchés sur 3 MCP couvrent 80 % d'un workflow SEO consultant. Pas besoin de 30 prompts copy-paste : adapte ces 5-là à ton secteur, ton site, tes objectifs. C'est la combinaison prompt + data qui fait la différence.
Une fois ces 5 prompts maîtrisés, voici le hack qui démultiplie tout : crée un skill Claude réutilisable qui génère tes prompts SEO sur mesure, par projet client. Au lieu de copier-coller un meta-prompt à chaque fois, tu lances une commande (par exemple /genere-prompt) et Claude devient un assistant conversationnel qui te pose les bonnes questions avant de produire le prompt parfait.
.claude/commands/ de ton projet. Tu le lances en une commande pour tous tes clients.Dans Claude Code, les skills sont de simples fichiers Markdown placés dans .claude/commands/ à la racine de ton projet. Voici un skill que tu peux copier-coller dans .claude/commands/genere-prompt.md pour démarrer.
Tu es un expert en prompt engineering SEO. Ton rôle est de générer un prompt parfait pour une tâche SEO précise, adapté au contexte d'un client spécifique.
## Étape 1 : Identifier le client
Si l'utilisateur a passé un nom de client en argument ($ARGUMENTS), cherche s'il existe un dossier client dans `.claude/clients/[nom]/profile.md`. Si oui, charge-le. Sinon, demande à l'utilisateur de te donner :
- Le nom du client
- Son URL principale
- Son secteur + sous-niche
- Son ICP (persona cible)
- Son objectif business prioritaire (leads, CA, autorité)
- Sa stack MCP dispo (Haloscan, Cuik, Workspace)
Propose ensuite de créer le fichier `.claude/clients/[nom]/profile.md` pour le réutiliser à l'avenir.
## Étape 2 : Comprendre la tâche
Pose à l'utilisateur ces 5 questions, une par une :
1. **Quelle tâche SEO veux-tu automatiser ?** (audit sémantique, brief de contenu, cluster KW, optimisation logs, reporting client, autre)
2. **Quel est l'objectif business de cette tâche ?** (générer leads, ranker sur un KW spécifique, scaler le contenu, fidéliser un client existant)
3. **Quel format de livrable attendu ?** (Google Sheet, Google Doc, email, présentation)
4. **Quelles contraintes spécifiques ?** (deadline, langue, ton, taille)
5. **Faut-il croiser plusieurs MCP ?** (ex : Haloscan + Cuik + Workspace)
## Étape 3 : Générer le prompt
Construis le prompt en suivant la méthode **CO-STAR** :
- **C - Context** : reprends le contexte client (secteur, site, objectif business)
- **O - Objective** : la tâche précise à accomplir
- **S - Style** : style d'écriture (technique, narratif, factuel)
- **T - Tone** : ton (expert, accessible, tranchant)
- **A - Audience** : à qui s'adresse le livrable
- **R - Response** : format précis du livrable (Google Sheet avec onglets, Markdown, etc.)
Indique explicitement :
- Les appels MCP à effectuer (avec syntaxe précise)
- Les variables à adapter
- Les étapes numérotées pour Claude
- Le format de livrable attendu (en suivant les conventions Google Sheet multi-onglets si possible)
## Étape 4 : Livrable final
Donne à l'utilisateur :
1. **Le prompt final** dans un code-block prêt à copier
2. **L'explication de tes choix** (pourquoi cette structure, ces MCP, ce format)
3. **Les paramètres à ajuster** si le prompt doit être réutilisé sur un autre client
4. **Une proposition de sauvegarde** dans `.claude/clients/[nom]/prompts/[nom-tâche].md` pour réutiliser le prompt plus tard sans le regénérer.Une fois ce fichier en place, tu lances dans Claude Code : /genere-prompt nom-du-client. Claude te pose les questions, génère le prompt CO-STAR adapté, et propose de l'archiver dans le dossier client. Tu construis progressivement une bibliothèque de prompts par projet, scalable et réutilisable.
Le meilleur prompt SEO, c'est celui que tu ne copies pas mais que tu fais générer par un skill Claude conversationnel. Tu maintiens un dossier par client, le skill recharge le contexte, te pose les bonnes questions, et te livre le prompt CO-STAR adapté. Scalable, versionnable, réutilisable.
Si tu préfères structurer tes prompts toi-même (ce qui reste un bon réflexe), utilise la méthode CO-STAR. C'est le framework popularisé par Sheila Teo qui a remporté la compétition GPT-4 Prompt Engineering de GovTech Singapore en 2023. Mainstream, sourçable, efficace.
Cette checklist te fait gagner du temps. Tes prompts deviennent réutilisables, scalables, et te donnent des résultats reproductibles. C'est ce qui distingue un consultant SEO qui maîtrise l'IA d'un consultant qui la subit. Pour aller plus loin sur le métier, j'ai écrit un guide complet sur le consultant SEO en 2026.
Je vois ces 5 erreurs à répétition chez mes clients qui démarrent avec l'IA. Évite-les, tu gagneras 6 mois.
L'erreur
Copier-coller des prompts trouvés sur Twitter sans les adapter à ton contexte business.
Le bon réflexe
Tout prompt doit être adapté à ton secteur, ton site, ton ICP. Un prompt qui marche pour un e-commerce ne marche pas pour un SaaS B2B. Utilise les 5 prompts de cet article comme base, mais adapte les variables.
L'erreur
Demander à ChatGPT/Claude des chiffres SEO précis sans MCP. Il les invente.
Le bon réflexe
Si tu n'as pas de MCP branché, l'IA va halluciner les volumes, les difficultés, les positions. Soit tu branches Haloscan/Cuik en MCP, soit tu colles toi-même la data réelle dans le prompt. Pas d'autre option.
L'erreur
Écrire un prompt vague ("écris un article SEO sur [sujet]") et s'étonner du résultat générique.
Le bon réflexe
Un prompt SEO efficace = un brief structuré. Utilise CO-STAR : Context, Objective, Style, Tone, Audience, Response. Sans ces 6 composants, l'IA improvise sur des hypothèses moyennes.
L'erreur
Mesurer le succès de tes prompts à la qualité ressentie du contenu, pas à l'impact business.
Le bon réflexe
La vraie mesure d'un bon prompt SEO, c'est : combien de leads / CA / pipeline le contenu généré a apporté en 6 mois. Pas "il était bien écrit". Track tout via GSC + GA4 + attribution business.
L'erreur
Penser qu'un prompt magique va remplacer la stratégie SEO et l'expertise consultant.
Le bon réflexe
L'IA est un amplificateur, pas un substitut. Sans stratégie SEO solide en amont (audit sémantique, intention de recherche, persona, maillage), même le meilleur prompt te donnera du contenu vide. Le prompt est l'outil ; la stratégie est le cerveau.
5 erreurs simples mais répétées qui coûtent 6 à 12 mois aux SEO qui démarrent avec l'IA. Les éviter ne demande pas plus de talent, juste de la discipline méthodologique. CO-STAR + MCP + mesure business : ces 3 briques suffisent.
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Anthony Mathiot
Fondateur, Faaastr
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